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文章詳情介紹:
師弟一年發表5篇CSSCI,原來高手也用套路....
自公眾號建立以來,一直絞盡腦汁給大家分享高效的論文寫作工具、資源,陪伴大家的學術之路。
但最近直到凌晨兩點后臺還收到一位同學的咨詢:
把改了八次的論文交上去,結果導師給出了一堆意見:參考文獻太low了,版本也不對,沒有佐證意義,案例和數據量太少,圖表展示質量太差
將近兩年的時間,都沒能成功發表出一篇CSSCI論文,查找了幾百個網站,頭發掉了一大把,依然毫無頭緒,看不到成果!
他不是個例,成千上萬的科研人都要面對無盡的實驗調研、反復修改的論文。
難道就只有被虐的份嗎?
當然不是,我們大家都知道:工欲善其事,必先利其器。
所以,只有掌握科學高效的工具,將精力用在核心能力的提升上,才能實現突破。
我的學弟阿琛就是一個很好的例子。
今天我就把他私藏多年,親測好用的方法分享給大家。
01 論文的痛,都是他惹的禍
阿琛在華東某C9高校念研二。
春去秋來,實驗室的門把手都被他磨褪了色,可實驗卻沒有大的進展。
據他說,這個剛申請的課題太新了——以至于所有的基礎數據都得從頭開始測試。
導師又不愿意招新的打工仔研究生,他只能一個人包攬所有的活。
看不完的文獻期刊,做不完的實驗數據,重復且沒有止境的生活讓他疲倦,甚至幾度產生了放棄的念頭。
直到在上月的學術交流會議上,一個發了三篇CSSCI的大佬給他推薦了一個科研神器——Python。
這個,跟阿琛同一屆,當阿琛還是0產出的時候,他已經發了三篇CSSCI了 ……不久前在導師的推薦下,他還帶著女朋友一起國外訪學交(旅)流(游)。
大佬當場的一番演示讓阿琛眼界大開:
批量下載文獻
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科研狗的日常:當論文開題的時候,瘋狂找梯子、找文獻、找前沿成果。
好不容易花半天時間找了好幾篇能用的,準備打包下載,卻發現格式不對,沒法直接引用!
而用Python,卻可以完美解決這個問題。
3秒定位關鍵詞文章,5分鐘一并下載相關領域的關鍵文章、重要作者和科研熱點,追溯引證關系。
一鍵處理數據
大量實驗數據不知道該如何處理?調用Python函數庫中的功能,一鍵搞定!
實驗數據自動整合成列表,便于查看篩選;還能自動清洗,一鍵剔除用不到的。
自動完成SPSS中數據統計操作,并精準分析實驗和調查的數據,省時省力,減少人工輸入可能出現的錯誤。
不同于需要付費的Matlab,Python提供的函數功能全部是開源的,而且可以與多種軟件兼容使用。
可視化圖表
與枯燥乏味的Exclel表格相比,Python能把數據自動輸出成折線圖、三維圖、直方圖、嵌套餅圖等規范高質量的圖表。
還可以分類數據標注,直觀展示千辛萬苦得來的研究成果,助力文章發表。
免費查重工具
回想起以前在各種網站花錢買審核字數,結果到知網一審——咔,又超了!
這是因為每個庫提供的論文資料都不齊全,而用Python可以實現全網遍歷,輸入關鍵詞即可抓取所有相關文獻,再將搜索內容與文本比較相似度。
免費又好用的論文查重神器,還不趕緊GET!
免費爬取ppt模板
用了Python,只需要幾行代碼的事情,幾千套PPT模板就自動下載到本地中。
再也不用擔心小組匯報的時候,PPT不 魔域手游龍騎怎么原生 -
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夠美觀 了。
“難怪大佬天天不慌不忙的,論文倒是發了好幾篇。要是早點知道用它查文獻、做數據、辦公,我也不至于這么煎熬了!“
于是,這位阿琛迅速學起了Python。發牢騷的深夜語音消失了,取而代之的是滿是興奮的動態:
審稿專家那邊過了,調整下格式就能發刊!
我用Python搜集整合了許多導師需要的資料,他現在對我刮目相看;
不僅導師夸我,同學們也來向我請教,成就感滿滿??!
此外,阿琛用Python自動下載翻譯了國外文獻,截圖發到校友群里,竟然有同學問:能不能賣一份給我?
△一鍵下載、自動翻譯外文文獻
這從天而降的外快讓他開心到不行。不得不說Python的確是個神器!
02 科研人,千萬別打雜
很多人抱著一腔熱血做研究,結果發現最痛苦的不是枯燥實驗,而是在浩如煙海的資料中手忙腳亂。
所以,掌握一個幫你打雜的工具太重要了。只有這樣,你才能把精力集中在科研本身。
近幾年Python流行起來,也正是因為它在資料收集、數據分析方面實在強勢。
只需要幾行簡短的代碼,它就可以:
● 網絡爬蟲,一鍵爬取全網公開資料 ● 對實驗結果進行數據分析,讓觀點更科學嚴謹 ● 批量處理上百個Excel、Word、PDF文件 ● 生成可視化圖表,成果展示更專業 ……
每一個功能都非常適合科研人。
如果今天是你第一次了解Python,那么該有點危機感了。
因為學術界對于Python的推廣應用早就開始了。
比如中國科學院在多個不同的學術領域把Python做為工具or研究對象。
△信息來自中科院官方網站
在大洋彼岸,哈佛大學法學院甚至將Python列入本科必修課。
18年諾貝爾經濟學獎的得主Paul Romer,也是Python編程語言的忠實粉絲。
他表示:Python是最適合數據科學和統計學領域中的語言。 看來,Python真的已經是新時代科研的趨勢了,不會Python的科研人,可能連領域前沿成果里的數據模型都搞不清楚了。
就連公務員、事業單位這種政府單位,現如今招聘中也需要掌握Python技術的人才。
工欲善其事,必先利其器。大數據時代,科研人想要如魚得水,學會Python應當提上日程。
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查找文獻、數據分析
利用Python,通通搞定!
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