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如何使用控制論方法來描述心理生理過程
對人類個體的控制論方法，可以看做一種技術類比（等價物），這是一種由控制論創始人維納所提出的，復雜的控制論或信息測量系統（Wiener，1948；Shannon，1948；Bernstein，1967，1990）。維納認為使用“信息（Information）”和“能量（Energy）”兩個基本要素，就可以描述任何復雜的對象。
盡管這種方法顯而易見，但從表征一個人當前的心理生理狀態的角度來看，迄今為止，它尚未在實踐中使用。
雖然人類能量的特征（以kcal/min為單位）在確定一個人的功能狀態方面非常流行，但在大多數情況下，它僅用于飲食學和醫學（Broderick等，2014年；Ceaser，2012年）。
采用擬義的方法來表征一個人的心理生理狀態的主要障礙，是在心理學和生理學中實際不使用“信息”、“信息狀態”和“信息交換”等術語。以及作為信息交換指標的術語“交互效率”（即，人類生理系統內部和之間信息交換水平變化的指標）。
如果我們使用“信息”一詞來描述人類的情緒，那么它的使用意義與控制論的創始人略有不同。例如，俄羅斯科學院的西蒙諾夫院士（Simonov，1986）提出的情緒信息理論提出了一種情緒反應，以應對外界信息對一個人的影響，但在其核心使用了不可估量的概念。本質上與信息交換（或信息指示器）一詞最接近的同義詞交換）是一個人的心理狀態，它決定了他的心理舒適度。
從感官生理學的角度來看（Sechenov，1965年；Tamar，1976年；Pokrovsky&Korotko，2001年），人身上發生的任何心理和生理過程都是由物理、化學和代謝（信息）過程中的信息交互決定的（Wiener，1948年）。
因此，一個人的心理狀態可以通過揭示其心理舒適狀態的信息特征來確定，而生理狀態則可以通過主要的能量特征來顯示。
簡而言之，心理狀態可以用“信息”指標來描述，生理狀態可以用“能量”指標來描述。
核心參數：信息和能量
如果我們研究更深入一點就會發現，一個人的信息狀態和表征他的信息交換是由信息效率決定的，即在人體生理系統內和生理系統之間傳遞信息信號的過程中，信息交換的質量（速度、信號大小、信息損失、信噪比等）（Minkin，2019b）。這種方法類似于香農（香農，1948）、維納（維納，1948）和伯恩斯坦（伯恩斯坦，1967）為技術和生物系統傳輸信息的經典方法，并在與情緒和感官生理學信息理論相關的著作中得到證實（Simonov，1986；Tamar，1972；Baevsky等人，2001）。
如果我們將一個人視為一個物理或控制論系統，那么他的信息狀態（信息交換）的指標取決于可控性和損失，即取決于每個生理系統和功能相關的生理系統中感官反饋信號傳遞的速度和同步性（Bernstein，1967；Blank等人，2014；Orbach，2008）。
此外，根據巴甫洛夫院士的說法，一個人的所有生理系統都是相互聯系的（巴甫洛夫，1951年）。
在心理生理學研究過程中，發現在改善情緒和情緒恢復的情況下，觀察到人的各種生理系統功能的同步程度增加。在人的功能狀態惡化的情況下，這種同步程度會降低（Minkin，2019a；Minkin&Myasnikova&Nikolaenko，2019）。
信息交換的指標可以是例如皮爾遜相關系數（Pearson，1895），通過處理各種生理信號來確定，例如心率（心血管系統）、皮膚電流反應（皮膚系統）、前庭測量（前庭系統）。在這種情況下，在幾個不同的生理信號之間確定的Pearson相關系數的平均和將反映人類的總體可控水平或信息狀態（信息交換）的指標。
當使用振動技術對受試者進行研究時，根據經驗確定，作為生理系統同步性指標的另一種可能的信息特征是人類頭部微振動頻率的傳播（Minkin，2019a）。
為了更清楚的解釋上述觀點，我們來設想一個例子。比如某人被表示為一個條件控制論系統（圖1），由多個生理系統Ph1-PhK（心血管、神經、消化、前庭等）組成，每個生理系統都解決了特定的生理任務。每個生理系統對所有其他系統都有一定的影響（以反饋的形式傳遞信息并接收糾正信息），一個生理系統對另一個系統的相互影響以相關系數為特征。
這個人的“輸入”總是以能量載體Eex（食物、氧氣）和信息載體Iex（光、聲音、熱等）的形式被輸入刺激。刺激通過內部生理過程的新陳代謝轉化為能量Eout（熱量、運動）和Iout信息（詞匯、外觀、行為、心率、SGR、ECG等生理參數的變化）的外部表現形式。
當然，這是一個人類功能的理想化方案，沒有考慮很多具體而現實的因素。然而，這樣的概要性方案可以最充分地涵蓋了個體發生的物理、化學和信息過程，并很好地解釋了其心理生理特征，在外部刺激或各種因素影響下變化的參數。
我們需要強調的是，一個人總是受到外部因素的影響，一個沒有感覺到任何外部、內部或外部影響的人的存在是不可能的。只有非生命體不會感覺或轉換外部刺激。
關于心理生理狀態的控制論理論模型
圖1 人的控制論方案
圖1所示的圖表允許人們評估一個人的心理生理狀態，這與確定一個人內部發生的物理化學過程（Ein）導致的內部能量變化的需要以及以信息交換為特征的信息狀態（Iin）變化的指標密不可分。
從圖中可以看出，一個人的信息和能量狀態的內部值，最接近的類似物是其外部分量Iout和Eout，它們可以以生理參數或物理量的形式進行物理測量。計算一個人消耗或消耗的能量是一個眾所周知的物理問題，有許多技術解決方案（Ceaser，2012；Broderick等人，2014）。
有人建議將內部信息狀態（Minkin，2019a）定義為信息效率系數Iin=Iu/It或各種物理系統平均相關性的縮減函數（Iin=F(∑（Ckn））。該過程可以以各種技術方式進行，例如，使用振動技術，或在測量各種生理信號的時間依賴性的平均相關性時，或通過分析心率變異性（Bayevsky等人，2001；Fleishman等人，2014）。
在人的各種生理系統的功能過程中，如果信號交換的相關性依賴性降低，其特征是失去控制、混亂、熵增加；在極端情況下，還會導致人死亡。
顯然，香農所提出的控制論或信息物理方法分析一個人當前的心理生理狀態具有許多不可否認的優勢。
傳統上用于表征心理情緒和心理生理狀態（侵略、壓力、愉悅、神經質、外向）的參數通常是主觀的，如果它們沒有明確的物理算法來確定。大多數現有的分析人心理生理狀態的方法，都是基于古希臘哲學家普羅泰戈拉（Protagoras）的著名論斷，即“人是萬物的尺度”Bartlett，2016）。
然而，為了在測量人的心理生理狀態時獲得客觀的計量結果，有必要盡量減少主觀意識工作的使用，并應用物理量和客觀測量的技術特征。
在所提出的人的控制論模型中，我們需要對兩個基本參數進行物理手段的測量，以確定其能量和信息狀態，心理生理狀態由這兩個參數在坐標信息/能量（I/E）中的比率確定。
在人類狀態的信息指示器下，控制水平（即信息效率，即接收到的信息信號量與傳輸的信息總量的比率）或生物的各種生理系統之間的關系都處于受控狀態。
例如，通過心電圖、腦電圖、皮膚電流反應和前庭測量的信號之間的相關性，可以客觀地檢測信息效率，這些信號隨時間變化并且相互關聯。在人體狀態的能量指標下，指人體消耗或釋放的能量（減少到人體消耗的最大能量）。
總的來說，個體消耗的能量和釋放的能量在很長一段時間內處于平衡狀態，即它們的量效關系基本等同。
如果反映生物體E的能量特征的參數值降低，而反映生物體I的信息狀態的參數值增加……即生理指標降低，心理指標升高，那么我們可以得出結論，個體進入更放松舒適的狀態。
相反，如果對應于能量特征的參數值增加，而負責信息狀態的參數值減少……即生理指標升高，心理指標降低，則個體當下正處于緊張不安的狀態。
如果參數E和I的值都增加，則該人進入機能調動狀態，準備就緒。
如果兩個參數的值都下降，那么這個人處于抑郁或壓力狀態。
綜上所述，我們就得到了振動圖像系統（Vibraimage）的兩個底層定義參數。通過這兩個參數的比率，可以明確地解釋人的心理生理狀態的變化。
通過“信息-能量”的二維數據陣列，它們分別確定了所記錄個體的生理和心理特征（I（t）/E（t）），這個算法機制允許我們建立與當前心理生理狀態（PPS）的變化向量的相關性。
也就是說，至少我們能夠通過這個核心算法，確定該PPS反應是積極的還是消極的。它是當前PPS在外部和/或內部因素（包括對外部刺激的感知）影響下變化的積極或消極程度。
這個事實雖然看起來簡單，卻是心理生理學的決定因素，如現代計算機技術的1和0（Minkin，2019a）。
我們利用上述算法機制，很容易進行大樣本的測量實證。根據獲得的數據，可以得出關于信息和能量等級（%/kcal，或相對單位）中人當前心理生理狀態變化性質的明確結論。
這就好比測量晶體管的伏安特性，這種物理方法方法在某種程度上接近于艾森克在“外向”-“神經質”尺度上對人格的評估（艾森克，1970年）。一個人狀態的能量特征和行為的外向程度，以及心理安慰程度和平衡程度（神經質）之間可以形成一個平行關系。
唯一不同的是，艾森克測試是基于個體對呈現刺激的主觀意識反應，而振動圖像這種控制論方法則基于客觀測量的物理量和/或生理參數。
關于心理生理狀態的控制論數學模型
研究發現，振動的頻率分布（離散度或標準差）表征了一個人心理生理狀態的信息指標，振動的平均頻率表征了其能量指標（Minkin，2019a）。
為了使人的信息和能量特征的估計值的縮放性或可加性兼容，可以用物理單位表示，比如“信息效率”以百分比表示，“能量”以焦耳或卡路里表示，“固定時段的功率”以J/min或kcal/min表示，或者上述項目都可以表示為相對值（%或每單位制）。
（一）信息
發生于一個人的生理系統之間和生理系統內的信息交換量與信號交換總量之比，被視為人體的信息指標（Minkin，2019a）：
Iin——人類狀態的信息效率；
Ir——人體生理系統每單位時間接受的有用信息量；
Ir +S ——人體生理系統每單位時間發送的信息總量（包括錯誤和丟失信息或熵）。
（二）能量
發生于一個人心理機制中的當前能量消耗值與最大能量消耗值的指標，被視為人體的能量指標：
Ein——個人能量狀態的降低指標；
Ecur——個人在當前時間單位內消耗的能量；
Emax——人體每單位時間消耗的最大能量的生理極限。
上述用于計算信息和能量特性的給定指標的公式解釋了這些指標的一般含義。顯然，雖然目前的計算機硬件技術較之振動圖像技術剛發明的20世紀90年代有了長足進步，我們仍然無法準確測量一個人每單位時間傳輸的信息總量，因為一個人的大腦包含大約50×1010個神經元（Herculano-Houzel，2009），在一秒鐘內傳輸的信息比世界上所有計算機都多。
然而，如果所提出的關于生理系統工作中信息效率和相關性之間的比例關系的假設是正確的，那么通過振動分散和生理系統控制之間的已建立的反向關系（Minkin，2019a），可以評估一個人的信息效率。
振動頻散的生理意義由前庭系統與人體所有生理系統的一般聯系決定。生理系統之間的可控性越高，決定前庭情緒反射的頸部肌肉控制的頻率范圍越小（Minkin&Nikolaenko，2008b）。
我們使用所提出的方法（Minkin，2019a），也可以使用ECG、SGR、EEG等技術獲得所要求保護的方法的心理情緒狀態的特征。
為此，我們有必要采用其他物理手段來測量人釋放的能量，例如熱成像儀；進而評估所捕獲的生理信號（如ECG、SGR、EEG等）的平均同時性（Pearson correlation coefficient）。我們也可以通過其他類似方法來確定PPS（Minkin&Nikolaenko，2017a），
然而，振動圖像（Vibraimage）所述方法更容易理解，而用于計算PPS的更復雜的方程通常給出接近上述方程的結果（Minkin&Myasnikova&Nikolaenko，2019）。
堂主今天看到點好東西，跟堂友們分享一下！
這個...會有人想要嗎？
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想什么呢！其實只是為了便便的時候不用脫褲子，一定是這樣！
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千萬別搜，不然你們會回來點zan的！
買了個貓咪儲錢罐，家里的喵星人...
臥槽，鏟屎的你要它不要我了嗎！
喵星人真是地球上最奇特的生物了：
倒車，請注意，倒車，請注意...
同樣猜不透的還有這家學校...
如果拉得快樂你就拍拍手！啪啪啪！
這條標語直擊心底！
還是柱子看得透徹啊！
求學長的心理陰影面積。