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2020年，彩色水墨屏手機值得買嗎？
各位網友覺得怎么樣，
值得扣1，不值得扣2，
還記得我們之前做過的海信A6這款手機嗎，雙面屏，
當時很多網友留言，海信A5才是真正的神機，
所以這次它來了，哦不，它的大哥來了！
海信A5 Pro CC，一款彩色墨水屏的智能手機
閱讀，護眼，
它是一款電紙書，
通信，支付，
它是一款安卓手機。
而我購買它的原因，很簡單，
體積夠小，能插SIM卡，
隨時隨地看彩漫，
通勤地鐵、排隊打飯、還有...被窩兒
我既愛老漫畫，也喜歡新國漫，
黃玉郎的《神兵玄奇》，
刀光劍影，快意恩仇！
魚叔的《尸兄》，
可歌可泣，不完美的完美哪！
可是...海信A5 Pro CC（后簡稱A5PC）這款手機觀看彩色漫畫不怎么樣，體驗較差，
如果有同樣需求的朋友對它有想法，不建議購買，
同樣，謹慎考慮另外一款彩色墨水屏設備，掌閱C6。
為什么？難道彩色水墨屏產品都不值得購買嗎
別急，先來看A5PC。
屏幕
快遞剛拆的時候，屏幕表面有一張藍光膜，
猶豫片刻，我把它揭了，
因為這張膜會讓顯色偏藍，
本來就不夠鮮艷的彩色墨水屏，飽和度更低。
嗯，前后的區別還是有一些，
不過大家看，相比掌閱C6，
總覺得是哪里不對？
嗯，是書的質感。
A5PC和掌閱C6的彩色水墨屏都是元太的屏，
但A5PC在水墨屏上還覆蓋有一層玻璃板，
指尖滑動時，
更像一款安卓手機，
而不是電紙書那種略帶磨砂的質地，
并且，玻璃產生的些許反光，
讓我在閱讀的時候，已經沒有樸實無華的感覺。
重影
重影的問題一直是水墨屏的大毛病，
但我從未把它當回事兒，
黑白色的Kindle，閱讀文字，漫畫，重影基本不影響，
但，如果是彩色...
翻，再翻，
好端端一個妹妹，臉上就像留了胎記，
這，沒法好好看啊
是的，上一頁如果有大片彩色區域，
下一頁就會留下痕跡，
顏色越深，痕跡越重。
那對比度調低一點可以緩解嗎？
可以，重影現象不明顯了，
但，原本的內容卻開始不清晰，
這小字兒，模模糊糊的。
頭疼是嗎，
是你期望太高了，
至少用A5PC看黑白漫畫是沒有問題的，
黑白漫畫多以線條勾勒，空間留白，
翻到下一頁，前頁的重影基本可以忽略，
畢竟大家都是黑白色。
但我買它是來看彩漫的，黑白我還不如接著用kindle？
沒錯，單觀感一點，彩色墨水屏的海信A5PC就不值得購買，
而接下來要說的讓我更加確定不買它
系統與APP
海信A5PC是安卓系統，
全面屏的屏占比，
所以橫向瀏覽的漫畫，會有大黑邊，
小一點的文字看不清，需要手動放大
嘖嘖，你看這卡的
這一點，掌閱C6做的好些，
畫面鋪滿屏幕，文字也更大，
沒有對比，沒有差距。
眼睛的感受很舒展。
全面屏是用來看條漫的嘛，這都不知道！
是倒是，但這效果的確不盡如人意呀！
別，別著急，
這兒有一個按鍵可以解決這種情況，
墨智鍵
按一下，在清晰和流暢模式之間切換，
流暢模式動作反應變快，
嗯，的確有那么點連貫的效果了，
但這畫面慘的，還是切回去吧，
條漫是看不成了
那就看之前我推薦你的，
少兒一淳《黃雀傳》
這部漫畫從黑白更新為彩漫了，
你可以去搜搜看，
掌閱閱讀？沒有，
騰訊動漫？也沒有，
嗶哩嗶哩漫畫？
有誒有誒！
嗯，海信A5PC的優點就是可以下載各種app，
不管你是想看什么，這個平臺沒有，大不了換一個，
實在冷門的，不還有百度云么。
可如此多app，這手機能撐得住嗎，
你看掌閱C6上的百度網盤基本沒法用，卡的喲
別擔心，生為Pro，性能是沒有問題的，
虎賁T610處理器，雖然是國產SOC，
但在這臺手機上足夠使用各種app，
馬力強勁，
只是...這好鋼沒用在刀刃上，
彩色水墨屏分辨率差，幀數低，
就算再好的處理器，顯示效果依然卡在水墨技術這一關上，
登陸app，驗證碼模糊不清，
復雜的交互界面，經常出現沒反應，誤觸的操作。
而且沒有一款能適配海信手機的閱讀平臺。
反觀掌閱C6，
排版簡單明了，書籍針對優化，沒廣告，讀書更干凈。
但，我也并不一定會買掌閱C6，
它的資源太少了，甚至沒有海賊。
從外邊導入的漫畫只能本地打開，
下載不了JJ Comic，Perfect viewer這些工具，
遇到需要分頁的情況，
簡直抓瞎。
為了健康的看彩漫，買了這款彩色墨水屏的，手機，
但觀感讓我找不到那種電紙書上的感覺，更不要說真本漫畫，
雖然在這臺手機上已經看《黃雀傳》 兩周多，
而且依然在追，
但我想，
更多的還是因為這部漫畫細膩的畫工和引人入深的故事讓我有看下去的欲望吧。
后邊買了掌閱C6，我徹底覺得就彩色水墨屏顯示這一塊來說，
海信A5PC的觀感很差，盯著這么小的屏幕，
字小，畫面不清晰，重影，
久了眼睛會不知不覺的陷入緊張。
看彩色漫畫，它不值得買。
黑白漫畫，買A5或A5 Pro即可。
可能有一些朋友不僅是單純的看彩色漫畫，
更多是為了護眼，考慮買一款水墨屏手機，或作為副機，或作為主機。
我在這兒來斗膽分享一下，它作為一款單純的手機，體驗怎么樣。
流暢模式下反應，和傳統手機比稍微有一點點延遲，
但應付日常操作，
打字聊天，
閱讀新聞，均能接受，
不過瀏覽圖片，差點意思，
音頻，單揚聲器，橫著手持容易堵住沒聲兒，
音質一般，聽個響，
有35mm插口，
對付著用，
也能聽書。
視頻？
說了不要按，視頻自帶disco屬性，沒法看。
多媒體，不要想太多。
雖然這一代Pro，增加了不少標準配置，在盡量完善它的功能。
看上去比iPhone還聰明的面部解鎖，戴口罩，一步解開。
4000mAh大電池，在移動網絡開啟，日常操作下，基本就是2天。
所以這款手機，如果你是考慮耗電慢而買，大可不必。
反而我越用它，越想拿起以前的手機，
我愛用Nomo到處拍照，
愛看TESTV的視頻，
還要例行每晚和女朋友視頻，
它給我的感覺就像一款用水墨屏顯示的安卓手機，
少了書卷的靈魂，多了數碼的累贅。
這款手機，用不來，
啊，不
說到底，是我還沒那么大決心去保護自己的眼睛吧！
海信A5 Pro CC，TESTV給出剁手刀，4刀。
掌閱C6，TESTV給出剁手刀，6刀。
Stable Diffusion是一個基于Latent Diffusion Models（潛在擴散模型，LDMs）的文圖生成（text-to-image）模型。它是由CompVis、Stability AI和LAION共同開發的一個文本轉圖像模型，可以將文本描述轉換為圖像。
安裝 Stable Diffusion 和 模板庫
這里選了一套比較像真人的模板庫
Installing gfpgan
Installing clip
Installing open_clip
Cloning Stable Diffusion into /content/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai...
Cloning Taming Transformers into /content/stable-diffusion-webui/repositories/taming-transformers...
Cloning K-diffusion into /content/stable-diffusion-webui/repositories/k-diffusion...
Cloning CodeFormer into /content/stable-diffusion-webui/repositories/CodeFormer...
Cloning BLIP into /content/stable-diffusion-webui/repositories/BLIP...
Installing requirements for CodeFormer
Installing requirements for Web UI
Installing sd-webui-controlnet requirement: svglib
Installing Deforum requirement: av
Installing Deforum requirement: pims
Installing rembg
Installing onnxruntime for REMBG extension
Installing pymatting for REMBG extension
Installing pycloudflared
Launching Web UI with arguments: --listen --xformers --enable-insecure-extension-access --theme dark --gradio-queue --multiple
2023-04-06 02:26:14.767376: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:182] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
To enable the following instructions: AVX2 AVX512F FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
2023-04-06 02:26:16.773685: W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:38] TF-TRT Warning: Could not find TensorRT
Additional Network extension not installed, Only hijack built-in lora
LoCon Extension hijack built-in lora successfully
[AddNet] Updating model hashes...
0it [00:00, ?it/s]
[AddNet] Updating model hashes...
0it [00:00, ?it/s]
all detected, remote.moe trying to connect...
Warning: Permanently added 'localhost.run,54.82.85.249' (RSA) to the list of known hosts.
Warning: Permanently added 'remote.moe,159.69.126.209' (ECDSA) to the list of known hosts.
all detected, cloudflared trying to connect...
Download cloudflared...: 100% 34.0M/34.0M [00:00<00:00, 445MB/s]
Calculating sha256 for /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors: fc2511737a54c5e80b89ab03e0ab4b98d051ab187f92860f3cd664dc9d08b271
Loading weights [fc2511737a] from /content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors
Creating model from config: /content/stable-diffusion-webui/configs/v1-inference.yaml
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Downloading (…)olve/main/vocab.json: 961kB [00:00, 1.49MB/s]
Downloading (…)olve/main/merges.txt: 525kB [00:00, 1.21MB/s]
Downloading (…)cial_tokens_map.json: 100% 389/389 [00:00<00:00, 41.9kB/s]
Downloading (…)okenizer_config.json: 100% 905/905 [00:00<00:00, 285kB/s]
Downloading (…)lve/main/config.json: 4.52kB [00:00, 3.55MB/s]
Applying xformers cross attention optimization.
Textual inversion embeddings loaded(7): bad_prompt_version2, bad-artist, bad-artist-anime, ng_deepnegative_v1_75t, bad-image-v2-39000, EasyNegative, bad-hands-5
Model loaded in 54.0s (calculate hash: 23.7s, load weights from disk: 0.6s, create model: 14.8s, apply weights to model: 14.7s).
*Deforum ControlNet support: enabled*language-bash復制代碼
安裝好后，進入界面：
提示詞：
(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2), (realistic, photo-realistic:1.4), ultra-detailed, (Kpop idol),perfect detail , looking at viewer,make up,
paintings,sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, bad anatomy,(long hair:1.4),DeepNegative,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, {Multiple people}, lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,extra fingers,fewer digits,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,text,error,missing fingers,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,
下面是 用Stable Diffusion AI生成的幾張照片：
感覺是一個模子，把人物的特征填充進去，然后就可以生成各種各樣的人物了。有點像真人，但離真人還是有一定差距的，但是這個技術還是很有意思的。
算了，還是直接看真人吧！