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如果你要展示地理地區有關的數據，比如企業在各個省份的銷售額、品牌在城市的分布情況、人口流向等，地圖一定是最佳選擇。

比如討論關于“狗”的話題，LaMDA的回答都會圍繞狗來展開

Adobe Sensei 具有圖像識別、智能填充、視頻處理、自然語言處理、多語言翻譯等功能。它協助用戶更輕松地管理、填充和搜索圖片，自動編輯和裁剪視頻，管理和搜索文本內容，并進行自動文本翻譯，以簡化工作流程 并為用戶節省大量時間和精力? 。

前不久，有外媒報道稱，有人在餐廳見到了疑似谷歌智能手表新品的產品，一時間引起熱議，而今天，谷歌正式揭曉了答案，正式發布了谷歌Pixel Watch智能手表。

配色工具

粘貼代碼

LaMDA甚至學會了“想象”，比如當用戶說，“想象世界上最深的海是什么樣子”，LaMDA會找到馬里亞納海溝。

在性能方面，根據GeekBench數據，谷歌初代Tensor芯片的CPU性能大致相當于高通上代旗艦SoC驍龍888的水平。

無法開啟徠卡水印；

今天，谷歌正式發布了谷歌Pixel 6a，售價僅為449美元，谷歌認為，a系列的核心優勢之一就是在繼承數字系列功能的基礎上，擁有更具競爭力的價格。

谷歌稱，Pixel Watch支持支付、刷卡、健康檢測、信息提醒等智能手表常見功能。在健康方面，Pixel Watch打通了fitbit的數據。

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設計工具

Let's Enhance 是一款基于 AI 的圖像增強工具，通過自動修復、去噪、增強細節等功能來提高圖像的清晰度和質量。有了這個強大的AI工具，對于需要讓自己的圖像更清晰的人來說，這樣就很容易了！

一輛快速行駛的公共汽車的連拍圖像。左:沒有魯棒性模型下合并。右:有魯棒模型下合并

憑借Pixel 3上新的Super Res Zoom功能，我們正在挑戰這一概念。

?用 Python 實現手機自動答題，這下百萬答題游戲誰也玩不過我！

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【FocoClipping】是一個完全免費的AI智能摳圖在線工具，和此前的分享過給大家的removebg的站點類似。無論是人物還是產品，【FocoClipping】都可以幫你智能識別選取主體自動去背景，純色背景摳圖最完美，但就算是背景復雜的場景，也能頗為準確地把主體摳出來。當然，如果是極其復雜的情況，那可能有的邊緣和背景太過相似扣出來就不太完美。不過如果自動選取的結果你不滿意的話，可以手動進行補充選取知道你滿意位置。

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皮查伊舉了一個例子，根據醫學知識進行了微調的Med-PaLM 2，與基礎的模型相對比，這種微調使不準確的推理減少了9倍，接近于回答同一組問題的臨床醫生專家的表現。

他表示，Med-PaLM 2是第一個在醫學執照考試上展現出 "專家 "水平的語言模型，展現出目前的最高技術水平，目前還在努力增加 Med-PaLM 2 的功能，使其能夠結合醫學影像信息，如平片和乳房X光檢查。

作為往年開發者大會的主要看點，今年由于AI太過搶眼，Android和新Pixel設備成了配角。對于Android14，谷歌方面沒有太多的介紹，更多的是分享了AI技術對Android的賦能，以及AI的進步如何讓手機更加個性化。

而在硬件方面，谷歌對外發布了旗下首款折疊屏手機Pixel Fold，搭載自研Tensor G2 芯片，采用橫向內折的方式，內屏為7.6英寸2208*1840分辨率屏幕，外屏為5.8英寸2092*1080屏幕，機身重量為283g。影像能力上，Pixel Fold后置4800萬像素主攝廣角+1080萬像素超廣角+1080萬像素潛望式長焦鏡頭，起售價1799美元。

除了首款折疊屏產品外，谷歌還發布了Pixel 7a和Pixel Tablet平板電腦，均搭載Tensor G2自研芯片。Pixel 7a作為入門級產品，起售價為499美元，而Pixel Tablet作為谷歌重返平板電腦市場的第一款產品，起售價同樣為499美元。

原文鏈接：
https://venturebeat.com/2020/04/23/google-launches-android-11-developer-preview-3/

左圖：高分辨率下的桌子邊緣的單幅圖像，右圖：連拍產生的不同圖像幀。混疊效果和云紋效果在不同的幀之間是可見的——像素似乎跳來跳去，產生不同的彩色圖案

氣泡 可幫助用戶在多任務處理中保持對話可見并隨時操作對話內容。消息與聊天應用可借助通知機制中的 Bubbles API 在 Android 11 上啟用這項功能。

在新的大版本Android 13中，手機依然是中心，但在手機之外，系統會更好地連接更多設備。

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所以，個人建議如果你不是很在乎徠卡這個標的話，不建議安裝。

在NLP（自然語言處理）領域，谷歌的AI技術可以對文字段落進行更好的理解、總結，并幫助用戶快速找到重點信息。在視頻通話領域，谷歌的AI視頻增強技術可以顯著提升視頻的動態范圍，讓暗部更清晰。

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谷歌認為，AI技術的加入，讓設備可以更好地理解我們所在的世界，并從中獲取用戶需要的信息。而這種多模態的搜索能力是背后的核心技術支持。

雙擊預覽以快速切換縮放和縮小。

雖然單個幀不能提供足夠的信息來填充缺失的顏色，但是我們可以從高速連續拍攝的多個圖像中獲得一些缺失的信息。谷歌的HDR+算法在Nexus手機和Pixel手機上得到了成功應用，它已經利用多幀的信息使手機照片達到了更大傳感器所期望的質量水平，是否可以使用類似的方法來提高圖像分辨率?

翻譯一直是谷歌的強項，今天谷歌宣布，谷歌翻譯增加了對24種新語言的支持，而在這背后，深度神經網絡算法功不可沒。在視頻領域，YouTube視頻已經支持了16種語言的實時翻譯。

谷歌在發布會上也提到了近期發布的PaLM大模型，該模型包含5400億參數，它可以解答數學問題，甚至可以解釋一個笑話。

去除背景后還提供一些常見的圖片編輯需求，另外還有各種素材背景替換，也可以自定義。這個站點沒有次數等限制，目前還是很香的。